← Kembali ke Halaman Utama

Dipublikasikan: 2026-09-03 18:10

Validasi Klinis Pemetaan Mikro-Eritema dan Klasifikasi Jaringan Luka Melalui Komputasi Spektral CIELAB

Studi longitudinal mengenai efektivitas integrasi ruang warna CIELAB dan komputasi lintas parameter dalam mendeteksi tanda-tanda awal peradangan.
Pengamatan visual secara konvensional dalam menilai kondisi luka sering kali terkendala oleh variabilitas persepsi individu dan kondisi pencahayaan ruangan yang tidak konsisten. Pendekatan komputasi optik berbasis ruang warna CIE 1976 L*a*b* (CIELAB) hadir sebagai metode kuantitatif yang objektif. 1. Deteksi Dini Mikro-Eritema & Risiko Infeksi Dalam ruang warna CIELAB, pergeseran dipetakan secara presisi melalui peningkatan nilai koordinat kromatisitas a*. 2. Klasifikasi Digital Jaringan Luka (Digital Tissue Classification) Melalui pembacaan koordinat L*, a*, dan b*, algoritma mengelompokkan wilayah piksel citra luka ke dalam tiga kategori utama: Jaringan Granulasi, Jaringan Slough, dan Jaringan Nekrotik. 3. Pemantauan Progres Penutupan Luka (Smart Healing Tracking) Dengan membandingkan matriks Delta E dari waktu ke waktu terhadap data baseline awal pasien, tim medis dapat mengukur laju penyembuhan luka secara objektif.